AI

O1과 GPT-4o-mini 모델을 활용해 복잡한 비즈니스 계획을 수립하고, Function Calling으로 실행을 자동화하는 AI 에이전트 구축 프로세스에 관한 글입니다. AI 에이전트가 어떻게 플래닝에 활용될 수 있는지 예를 들어 설명합니다.

추론형 모델의 성능을 극대화하는 4가지 원칙과 직설적 지시, 구조화, 예시 제시를 활용한 프롬프팅 노하우에 관련된 내용의 포스팅입니다.

앤트로픽 백서와 구글 보고서를 통해 생성형 AI가 직무 자동화, 인간 역량 강화, 기업 재무적 성과에 미치는 실질적 영향을 다룬 포스팅 글입니다.

LLM 파인튜닝 전 데이터 처리의 필수 기술인 토큰화, 패딩, 트렁케이션의 개념과 실제 구현 예시를 쉽게 정리해 둔 포스팅입니다.

ChatGPT API의 role 설정과 대화 맥락 축적 기법을 활용해 특정 목적에 최적화된 맞춤형 챗봇을 쉽게 구현하는 방법과 노하우와 관련된 포스팅입니다.

명확한 지시사항 작성과 반복적 튜닝을 통해 단순 코딩을 넘어 업무 자동화 API 구축까지 확장하는 프롬프트 작성 노하우와 핵심 원칙에 관련된 포스팅입니다.

임베딩의 개념부터 HNSW 알고리즘, 위비에이트 DB 운용법, 그리고 RAG가 프롬프트 엔지니어링보다 갖는 보안·효율적 장점에 관련된 포스팅 글을 확인해 보세요.

퀄컴의 개발 프레임워크를 활용해 스마트폰에 생성형 AI 모델을 이식하는 실제 절차와 성공적인 온디바이스 개발을 위한 필수 플랫폼 요소를 정리해 본 포스팅입니다.

자연어 질의를 파이썬 코드 및 API 호출로 자동 변환하는 Nexus Raven 모델의 작동 원리와 네트워크 장비 설정 등 실무 활용 가능성을 다룬 포스팅입니다.

텍스트를 만들어 내는 생성형 AI 프로그램이 창의적인 표현을 출력할 수 있는 모델 제어 매개 변수에 관한 포스팅입니다. 대표적인 파라미터로 온도를 예를 들어 값을 변화시켜 가며 어떻게 표현이 달라지는지 시험한 결과입니다.

허깅페이스의 모델과 Tranformer 라이브러리를 이용하여 LLM 프로그램을 만들고 비교적 간단한 작업의 경우 프롬프트 엔지니어링을 통해 원하는 출력에 접근해 가는 LLM 실험 및 결과에 관한 포스팅입니다.