AI

  • CPU GPU 병렬처리 차이점 (2)

    CPU GPU 병렬처리 차이점 을 자세히 알기 위해 멀티 코어 병렬 처리 방식의 설계 목적과 시스템 구조와 CPU와 GPU를 구성하는 코어의 다른 특성에 대해 다룬 포스팅입니다.

  • 삼성 AI 두뇌 차세대 칩

    언론에 발표된 삼성 AI 두뇌 차세대 칩. 이와 비교 되는 구글의 TPU의 특징을 예를 들어 설명한 글입니다. CPU와 GPU대비 TPU의 동작방식에 대해 설명한 포스팅입니다.

  • CPU GPU 병렬처리 차이점 (1)

    CPU GPU의 병렬처리 차이점 을 알아 보기 위해 기본적으로 이해해야 하는 ALU, 다중 코어 CPU 그리고 멀티태스킹과 멀티스레딩을 이해하기 위한 프로세스와 스레드의 차이를 설명하고 CPU와 GPU의 연결 구조를 통해 같은 병렬처리 원리이지만 서로 목적이 다른 장치임을 설명한 포스팅입니다.

  • HBM CXL PIM 차이점 (2)

    HBM CXL PIM 차이점 이해를 돕기 위한 두번째 포스팅입니다. 이들은 서로 경쟁하는 기술이 아니라 각기 영역이 다른 기술로서 상호 보완적으로 발전해 나갈 수 있는 기술입니다. 기술 차이의 결론과 향후전망을 다룬 포스팅입니다.

  • HBM CXL PIM 차이점 (1)

    HBM CXL PIM 차이점 이해를 돕기 위한 첫번째 포스팅입니다. 이들은 서로 경쟁하는 기술이 아니라 각기 영역이 다른 기술로서 상호 보완적으로 발전해 나갈 수 있는 기술입니다.

  • HBM CXL PIM 총정리 1편

    차세대 메모리 기술인 HBM CXL PIM 에 대하여 모두를 한번에 아우르는 관점에서 정리한 첫번째 포스팅입니다. 향후 후공정 기술의 중요성과 차세대 메모리의 특장점에 대한 기술입니다.

  • PIM 반도체 원리 구조 향후 전망

    PIM 반도체 원리 구조 향후 전망에 대하여 작성한 포스팅입니다. PIM의 기본 원리와 SK Hynix 및 삼성전자의 제품의 정보를 보실 수 있습니다.

  • 비전프로 후기-비전 OS의 제약적인 효용성

    아직은 제약적인 비전OS의 효용성에 대한 딥 워터 자산 운용사의 레터 내용의 비전프로 후기 내용을 발췌하여 현재의 제약사항과 앞으로 향 후 전망에 대해 정리한 글입니다.

  • Rabbit R1, Perplexity AI와 파트너쉽 체결

    Rabbit R1 과 Perplexity AI사의 새로운 파트너쉽에 관련된 포스팅입니다. Rabbit OS와 Perplexity 사의 online LLM의 파트너쉽으로 예상되는 시너지 효과에 대해 적어 보았습니다.

  • HBM 반도체

    거대 AI의 발전으로 주목 받고 있는 NVIDIA의 독주 그리고 GPU의 고속연산을 가능하게 해주는 고성능 메모리 HBM 반도체 동작 원리와 핵심 기술 그리고 향후 시장 전망에 대한 포스팅입니다.

  • 클로바 포 애드-생성형 AI의 비지니스 모델

    클로바 포 애드. 네이버의 생성형 인공지능 기술인 ‘하이퍼클로바X’와 주요 사업인 광고가 결합된 새상품입니다. 시범서비스를 사용해 본 경험을 바탕으로 앞으로 발전 방향에 대해 정리해 본 글입니다.

  • 나이트쉐이드(NightShade)-AI 저작권 보호 프로그램(?)

    나이트쉐이드. 원천이미지에 눈에 보이지 않는 조작을 하여 이를 소스로 사용하는 생성형 AI프로그램에 “독소”로 작용하는 프로그램으로 알려져 있습니다. 나이트쉐이드의 동작원리와 향후 생성형 AI 산업계에 끼칠 영향을 알아봅니다. 

  • CXL 이란?

    DDR의 다음 단계 인터페이스 규격으로 HBM과 더불어 고용량 메모리를 지원하는 서버를 구성하여 LLM 연산을 가능하게 해 주는 CXL 기술에 대하여 정리한 포스트입니다.

  • 슈퍼마이크로컴퓨터(SMCI)

    Nvidia/AMD의 그늘에 가려져 주목 받지 못하고 있었지만 눈부시게 성장하고 있는 회사 수퍼 마이크로 컴퓨터(SMCI)(Supermicro) 라는 서버 시스템 제조 업체에 대한 소개입니다.