Opinions on new tech.
클로드 스킬. 다시 말해 “AI 에이전트”와 “스킬”. 두 단어를 따로 떼어 생각해 보면 이야기가 쉬워진다. 에이전트는 “나 대신” 일을 처리하는 사람이다. 스포츠 매니지먼트 에이전트가 전형적인 예다. 선수 대신 계약하고, 협상하고, 일정을 조율한다. 선수는 경기에만 집중한다. 스킬은 특정 영역을 이해하고 처리하는 능력이다. 사람이 이런 능력을 갖추려면 시간이 필요하다. 지식을 쌓아야 하고, 문제에 적용해 본 경험도 있어야…
트랜스포머 모델 중요성 재조명하기 – 조련하기 지금까지 두차례의 포스팅을 통하여 트랜스포머 모델이 어떻게 출력을 만들어 내는지 리뷰해 보았다. 요약하자면 트랜스포머란 주어진 텍스트에 대한 답변을 한 단어씩 가장 확률이 높은 조합으로 완성해가는 프로그램이라 할 수있다. 결국 우리가 해야 할 일은 AI 와 함께 진실을 논하는 것이 아니라 내가 가진 문제에 대한 가장 확률이 높은 결과를 유도해야…
지난번 포스팅에서는 우리가 현업에서 사용하는 트랜스포머 모델들의 입력 프롬프트가 만들어지는 과정을 보았다. 아울러 전체 프롬프트를 기반으로 답이 생성되는 과정은 토큰이 하나씩 순차적으로 결정되는 과정이며 이러한 토큰의 생성은 모델이 훈련된 구성을 바탕으로 한 토큰씩 가장 확률이 높은 토큰을 생성해 내는 과정이라는 것을 다루었다. 그렇다면 의문점을 가질 수 있다. 구성된 정보의 순서 (연속된 토큰 들의 모임)에도 불구하고…
왜 다시 트랜스포머 모델인가? 트랜스포머 모델, 실제로 연구는 구글에서 했지만 OpenAI에서 상용화하여 세상을 떠들석하게 만든 논문 하나가 있다. “Attention is all you need”. 트랜스포머라고 불리는 새로운 AI 모델을 제안하여 유명해진 모델로 현재 우리가 쓰고 있는 주요 AI 서비스의 근간이 되는 모델을 제안한 논문이다. AI가 챗봇 형태의 서비스를 넘어 에이전트로 바뀌고 있는 요즘 트랜스포머 모델이 어떻게…
AI Native 엔지니어링 팀을 리드하기 위해서는 과거와는 다른 접근이 필요하다. 과거 통신 시스템에서 동작하는 소프트웨어를 만들어 납품하던 시절, 병목은 이른바 배포판을 만드는 것이었다.별도의 서버가 있었고, 코드의 성격에 따라 commit을 해야 하는 일정도 달랐다.이렇게 만들어진 배포판을 수정하고 다시 손질을 하여 고객에게 납품하기 까지 상당한 시간이 걸렸다.그 후 CI/CD 개념이 도입되었고, 클라우드가 등장했다. 소프트웨어 코딩 에이전트가 실무에…
Pull Request와 Merge Request 관점의 차이 이름 차이와 그 안에 내포된 협업의 서로 다른 관점 GitHub, GitLab등의 플랫폼상에서 협업하는 개발자라면 누구나 한 번쯤 이 질문 앞에 멈춰 선다.GitHub에서는 ‘Pull Request’, GitLab에서는 ‘Merge Request’.철자만 다를 뿐 같은 개념 아닐까? 그게 그거지 뭐. 이런 생각이 드는 것은 당연하다.하지만 이름의 차이는 단순한 용어 선택의 문제가 아니다.그 안에는 두…
![A logo representing a calm, happy Sweden countryside village with only blue color palette [and has a minimalist and modern style] [incorporating elements of nature] [with a touch of Scandinavian design] [that reflects a sense of community]](https://raonstad.com/wp-content/uploads/2024/03/img-rsVXmvlyKd0umO7b2rMmaUnI.png)