LLM 추론 원리: AI는 정말 생각하는 걸까?
Chain-of-Thought(CoT)와 강화학습을 통해 AI가 중간 사고 과정을 거치고 스스로 검증하며 추론 성능을 높이는 메커니즘을 설명하는 LLM 추론 원리 포스팅 입니다.
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생각의 사슬: 추론 LLM 핵심 원리
생각의 사슬(CoT) 메커니즘을 통해 단순 확률식 단어 생성을 넘어 가설 세우기와 스스로의 검증을 거치는 LLM의 추론 핵심 원리를 정리한 포스팅입니다.
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CPU GPU 병렬처리 차이점 (2)
CPU GPU 병렬처리 차이점 을 자세히 알기 위해 멀티 코어 병렬 처리 방식의 설계 목적과 시스템 구조와 CPU와 GPU를 구성하는 코어의 다른 특성에 대해 다룬 포스팅입니다.
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삼성 AI 두뇌 차세대 칩
언론에 발표된 삼성 AI 두뇌 차세대 칩. 이와 비교 되는 구글의 TPU의 특징을 예를 들어 설명한 글입니다. CPU와 GPU대비 TPU의 동작방식에 대해 설명한 포스팅입니다.
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CPU GPU 병렬처리 차이점 (1)
CPU GPU의 병렬처리 차이점 을 알아 보기 위해 기본적으로 이해해야 하는 ALU, 다중 코어 CPU 그리고 멀티태스킹과 멀티스레딩을 이해하기 위한 프로세스와 스레드의 차이를 설명하고 CPU와 GPU의 연결 구조를 통해 같은 병렬처리 원리이지만 서로 목적이 다른 장치임을 설명한 포스팅입니다.
